Open, Sharing and Learning

  Digital Data as an Assets: Identification and Mesurement Methods

Presenter: Mardhani Riasetiawan
“ Researcher in Universiti Teknologi PETRONAS, Malaysia.
Research area: Data Grid, Data Engineering and Discovery, Knowledge Management, Accounting-ERP System.
Member of CERN Asia Pasific Cyber Infrastructure Team, MIMOS Researcher
International Developer Committee of SQL-Ledger (ERP Based System)”

http://mardhani.blog.ugm.ac.id/

Data digital saat ini sudah menjadi bentuk yang umum dan diterima luas diberbagai perusahaan sebagai komoditas informasi dan distribusi. Data menjadi sangat kritikal ketika mempunyai value, knowledge and wisdom. Beberapa praktek di perusahaan memperlakukan data selayaknya barang berharga yang harus dikelola, dijaga dan diproteksi agar tidak dicuri dan dimanfaatkan untuk mengalahkan mereka dalam persaingan bisnis.

Investasi yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk mengelola data digitalnya pun tidak sedikit. Beberapa data menunjukkan investasi tersebut dilakukan untuk memastikan data yang dimiliki oleh perusahaan bisa dipergunakan tidak hanya untuk keperluan terkini tetapi juga untuk masa depan. Investasi yang meliputi infrastruktur, sistem dan pengelolaan data yang efektif dan efisien menjadikan data semakin berharga. 

Seperti halnya proses produksi, data pun dihasilkan dalam serangkain proses yang panjang. Data mentah yang diperoleh perusahaan diolah menjadi informasi untuk membantu perusahaan bergerak dalam bisnisya, Tidak berhenti disitu saja, perusahaan akan terus bergerak untuk mengolah data menjadi data strategik dan knowledge yang memberikan resource terbesar bagi perusahaan dalam melakukan strategi bisnisnya. Setiap proses memiliki kontribusi mengembangkan data menjadi data yang valuable.

Dengan tingkat kepentingan yang tinggi, data bukan lagi menjadi sebuah item saja tetapi menjadi sebuah aset bagi perusahaan. Data sebagai aset bermakna perusahaan akan mendapatkan value baik secara financial atau business advantage dari keberadaan data yang dimiliki. Meskipun data belum terakui secara akuntansi dalam Neraca misalnya, data tetap memiliki value yang besar. Beberapa penelitian sudah mencoba memberikan pendekatan dan metode untuk memasukkan data sebagai aset yang memiliki kontribusi value dan financial didalam sebuah neraca perusahaan.

Tujuan

Sharing session ini bertujuan untuk:

1. Memperkenalkan konsep value of data

2. Memberikan pemahaman bagaimana data di produksi dalam sebuah perusahaan

3. Memberikan jawaban pertanyaan, bagaimana data bisa menjadi aset perusahaan

4. Memperkenalkan proses identifikasi dan metode measurement dari data

Poin-poin Materi

Dalam sharing session ini akan dijabarkan beberapa poin penting sebagai berikut:

1. Intoduction

Menjelaskan isu-isu terkini mengenai perkembangan data dan data digital dalam perspective economic value in enterprises. Beberapa case terkini mengenai bagaimana perusahaan memanfaatkan data mentah, data, informasi, knowledge dan wisdom yang dimiliki untuk membangun strategic enterprise database.

2. Value of Data

Menjelaskan bagaimana konsep value of data berdasarkan beberapa penelitian terkini, dan bagaimana melihatnya secara praktek melalui contoh kasus seperti ASTRA yang mengakuisisi data pemilik kendaraan bermotor untuk mapping area, Carefour memanfaatkan data pengunjung untuk lay out supermarket dan manajamennya, Bank Mandiri memanfaatkan data pelanggan untuk diversifikasi bisnis, CIMBGroups memanfaatkan data pelanggan untuk meningkatkan services business, dan PETRONAS memanfaatkan data geografis dan data “sampah” untuk recovery production-nya.

3. Data Development Cycle

Menjelaskan bagaimana siklus produksi, maintanence dan re-cycle data yang membuat data semakin valuable. Setiap tahapan sangat krusial karena meningkatkan value dari data itu sendiri. Menjelaskan bagaimana teknik-teknik business data minning, dan business intelligence bekerja.

4. Measurement Methods

Memperkenalkan bagaimana proses mengidentifikasi dan mengukur nilai data dan menterjemahkannya kedalam nilai financial dan lainnya. Measeurement method akan mengukur setiap data di setiap proses developmentnya.

Waktu dan Tempat: 

Pendaftaran : 24 Mei 2010-2 Juni 2010 
Pelaksanaan  : Kamis, 3 Juni 2010
Waktu  : 13.00 WIB - Selesai
Tempat  : Auditorium BRI, Gedung MSi FEB UGM
(Peserta Terbatas)

Investasi

Mahasiswa PPAk, S1, S2, S3 FEB dan Alumni Pendidikan Profesi Akuntansi FEB UGM 

Investasi : Rp 15.000,-

Pembayaran Cash: Tri Andayani (Akademik PPAk FEB UGM)
Pembayaran ditransfer: Bank Mandiri Cab. MM UGM no rek 137.000401771-7 a.n  Profesi Akuntansi FE UGM

Fasilitas:

1. Snack
2. Sertifikat
3. Materi